std::uniform_random_bit_generator

 

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擬似乱数生成

一様乱数ビット生成器   uniform_random_bit_generator (C++20) 乱数エンジン linear_congruential_engine (C++11) mersenne_twister_engine (C++11) subtract_with_carry_engine (C++11) philox_engine (C++26) 乱数エンジンアダプタ discard_block_engine (C++11) independent_bits_engine (C++11) shuffle_order_engine (C++11) 定義済み乱数生成器 非決定論的乱数 random_device (C++11) ユーティリティ generate_canonical (C++11) seed_seq (C++11) 乱数アルゴリズム ranges::generate_random (C++26) C言語の乱数ライブラリ rand    srand    RAND_MAX

乱数分布 一様分布 uniform_int_distribution (C++11) uniform_real_distribution (C++11) generate_canonical (C++11) ベルヌーイ分布 bernoulli_distribution (C++11) binomial_distribution (C++11) negative_binomial_distribution (C++11) geometric_distribution (C++11) ポアソン分布 poisson_distribution (C++11) exponential_distribution (C++11) gamma_distribution (C++11) weibull_distribution (C++11) extreme_value_distribution (C++11) 正規分布 normal_distribution (C++11) lognormal_distribution (C++11) chi_squared_distribution (C++11) cauchy_distribution (C++11) fisher_f_distribution (C++11) student_t_distribution (C++11) 標本分布 discrete_distribution (C++11) piecewise_constant_distribution (C++11) piecewise_linear_distribution (C++11)

 

ヘッダー <random> で定義
template< class G > concept uniform_random_bit_generator =     std::invocable<G&> && std::unsigned_integral<std::invoke_result_t<G&>> &&     requires {         { G::min() } -> std::same_as<std::invoke_result_t<G&>>;         { G::max() } -> std::same_as<std::invoke_result_t<G&>>;         requires std::bool_constant<(G::min() < G::max())>::value;     };		(C++20以降)

コンセプト `uniform_random_bit_generator<G>` は、`G` が一様乱数ビットジェネレータの型であることを指定します。つまり、型 `G` のオブジェクトは、 unsigned integer 値を返す関数オブジェクトであり、可能な結果の範囲内の各値が（理想的には）等しい確率で返されるものです。

意味的要件

`uniform_random_bit_generator<G>` は、`G` の任意のオブジェクト `g` が与えられた場合、以下を満たす場合にのみモデル化されます。

• g() は範囲 [G::min(), G::max()] に含まれること。
• g() は償却定数時間複雑性を持つこと。

注記

要件 std::bool_constant<(G::min() < G::max())>::value を満たすためには、`G::min()` と `G::max()` の両方が定数式である必要があり、比較の結果は true である必要があります。